工業
人工智慧應用於工業，能專注開發、訓練並部署各種工業機具學習模型，讓生產機具、技術、流程以更靈活、高效和節能的方式運作。利像科技專注運用人工智慧技術以解決當前工業的痛點問題，從而為客戶提供更好的解決方案、創造更高的價值。
技術說明
製作微晶片時，需藉由化學機械平坦化製程（Chemical-Mechanical Planarization, CMP）拋光晶圓表面，以去除多餘的材料，並為下層電路結構提供完全平坦的基底。
CMP透過物理研磨與化學腐蝕的組合效應，可將晶圓進行局部拋光。藉由人工智慧針對Pad Speed、Dressor Speed、Dimond Number、Swing Arm Apeed等參數最佳化，可優化其拋光參數，大幅提升CMP品質與晶圓良率。
數位半色調技術
數位半色調（Digital Halftoning）是一種將連續色階影像轉換為有限色彩數量的技術。利用配置墨點位置最佳化，結合人眼低通濾波的特性，可呈現逼近連續色調影像的視覺感受。另外，可進一步利用印刷網點的面積大小與排列間距，更加細膩地呈現影像的濃淡深淺與層次。
當代的數位半色調技術除了能大幅降低印刷成本，亦可降低通訊傳輸時的頻寬需求。以人工智慧持續優化數位半色調技術，可延伸應用於影像壓縮與電子紙研發領域，亦可結合數位浮水印技術作到印刷文件的智財保護。
影像瑕疵檢測
結合AI深度學習與影像識別技術，可訓練系統辨識工業生產的產品外觀與各種形式的缺陷。透過影像系統辨識產品的凹陷與破損瑕疵，可減少人工檢測的時間，還可輕鬆檢測出肉眼無法檢測的細節，提高檢測效率與穩定度。
檢測並剔除不良品的同時，也可蒐集不良品資料並分析檢測數據，進一步歸納每階段製程不良的原因，提升產線良率。
