AI-AVM System – AI-Assisted AVMs Targeting System for Radiosurgery
AI-MRI 是一套結合 邊緣/雲端運算技術 與 醫療影像 AI 分析的腦部 MRI 智慧判讀系統，針對神經相關疾病（如中風、腦瘤、AVM）提供結構性與多階段的診斷支援，有效提升臨床效率與判讀準確率。
AI-Atlas
腦部功能區分割模組
AI-Atlas 模組具備結構化腦部功能區域分割能力，透過標準解剖圖譜（如 DKT Atlas）對大腦進行功能區標註。可視化結果有助於臨床醫師於術前進行病灶與關鍵功能區（如語言、運動皮質區）之空間關係分析，有效支援神經外科手術規劃與風險評估。
異常程度排序系統
緊急個案優先排序模組
此模組可在 AI 完成影像分析後,根據病灶規模、影像特徵異常程度與定位結果,主動標示需優先處理之高風險個案。排序依據整合多模態影像輸出（如病灶大小、位置、對稱性與功能區交集等指標），自動生成風險分數，並將潛在緊急病患置頂顯示於病患列表，協助醫師快速聚焦處理臨床急需。
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 AI-Atlas |
 異常排序系統 |
|
|---|---|---|
| 功能 | 腦區分割 | 優先處理緊急案例 |
| 輸入 | 標準解剖圖譜 | AI影像分析結果 |
| 輸出 | 可視化的腦區 | 風險分散，優先列表 |
| 優勢 | 外科手術規劃，風險評估 | 快速聚焦於關鍵案例 |
輔助醫師精準規劃腦部放射治療
提升臨床決策效率與準確性
輔助醫師精準規劃腦部放射治療，提升臨床決策效率與準確性
AI-AVM 是一款部署於雲端的智慧醫療軟體，專為腦部動靜脈畸形(AVM)病患設計，結合 T2 加權 MRI 影像 與 TOF(Time-of-Flight)磁振血管造影，能夠自動完成病灶輪廓描繪、組織分割與手術風險初步分級等影 像分析任務，協助放射科、神經外科及腫瘤治療團隊在規劃放射治療時，快速掌握病灶特徵與空間分布。
透過深度學習神經網路，AI-AVM 對病灶血管(Nidus)、正常腦組織與腦髓液(CSF)進行精準分割，並計 算體積與組織比例等統計數據，為後續治療計畫提供客觀依據。系統亦支援 Spetzler-Martin 分級評估，根據 影像特徵給出 AVM 大小評分，並讓醫師依臨床狀況補充位置與靜脈灌流資訊，以完成分級。所有分析結果以 可視化呈現，並可匯出 DICOM RTSS 結構集，便於後續規劃與團隊溝通。
AI-AVM 僅作為臨床輔助工具，分析結果需由具備專業知識的醫療人員進行最終確認與必要修改。系統不提供 診斷用途，但能顯著提升放射治療的效率與安全性，協助醫療團隊預判治療風險與潛在毒性，是邁向精準醫療 與智慧影像分析的最佳利器。
產品特色
 影像分割與標記 |
 醫療分析指標 |
 Spetzler-martin 分級 |
|---|---|---|
| 自動標註ROI、病灶、正常腦組織、腦髓液 | 提供各組織體積（c.c.）與比例（％） | 自動判讀AVM大小病預設分數 |
| 不更動原始影像，保障影像完整性 | 計算 AVM 總體積、最大直徑 | 醫師可勾選功能區位置與深部靜脈灌流狀況 |
| 顏色區分，提升視覺辨識效率 | 產出DICOM-RT結構集作為治療規劃依據 | 建立完整風險評估流程，支援手術決策 |
AI-AVM 旨在對一組核磁共振圖像中的可分割腦部結構和病灶進行自動標記、可視化和體積量化。該系統由受過專業訓 練的醫療人員使用，本產品作為結構性 MRI 評估的輔助工具，醫療專業人員需在軟體上進行最終確認或必要的修改， 但病患管理決策不應僅基於此系統提供的結果。
本系統專為未出血性腦動靜脈畸形(AVM)患者設計，無論是已完成加馬刀手術，或是即將接受放射治療者皆可使用。
透過匯入 MRI T2 與 TOF 影像，系統能自動完成影像對齊與疊加處理，減少醫師在不同影像序列間切換的時間負擔。同時，我們的 AI 模型會自動標記出疑似病灶位置，並清楚區分：紅色：病灶血管 (Nidus)、綠色：正常腦組織、藍色：腦髓液 (CSF)
系統亦提供病灶體積與分佈比例、放射劑量建議與最大直徑資訊，作為醫師進行手術規劃與風險評估的重要參考。醫師 可透過互動式影像檢視功能(支援旋轉、放大)，快速瀏覽 ROI 區域，同時能將分析結果匯出為 Excel 或影像快照，方 便做為臨床溝通或病歷紀錄之用。
AI-AVM 為輔助性醫療影像分析系統，不提供診斷結果，所有分析內容僅供專業醫療人員參考使用。系統產出的病灶分割結果需由具備解剖學專業的醫師（如放射科、神經外科或神經放射科醫師）進行最終檢視與判讀。 本系統僅支援用於腦部動靜脈畸形（AVM）之 T2 加權 MRI 與 TOF MR 血管造影影像，不適用於以下情況：病灶最大直徑小於 2mm、影像品質不佳、病灶出血、或病灶位於或靠近軟腦膜區域。請使用前由醫療專業人員確認影像條件是否符合系統分析規範。