生物資訊辨識
生物辨識技術具有獨一性、免攜帶，且不易遺失、損毀、仿造的特點。從臉部、虹膜、指紋等體態外觀，到聲音、指靜脈、行為模式等生物特徵，都可以作為識別的方法。
技術說明
當今最常見的臉部辨識作為門禁系統，為人詬病的是容易遭模仿、戴面具的偽裝者或事前錄製的影片所破解。透過人工智慧優化辨識系統，可加強辨識鏡頭前是否為真人、戴面具或是事前錄製影片，強化資訊安全。
指靜脈識別也是當前的發展趨勢之一，以紅外線照射手指、手掌以呈現靜脈血管的分佈，藉其呈現型態來進行生物辨識。相較於指紋更難以複製，也更加安全
疲勞駕駛偵測
研究顯示，車輛駕駛員在連續行駛2至3小時後會開始感到疲勞，或因睡眠不足導致反應和決策能力下降，進而提高事故發生率。因此，疲勞駕駛的預防與警示就顯得更為重要。
運用搭載生物辨識技術的偵測系統，透過監測駕駛的面部資訊，能判斷駕駛是否處於不正常閉眼、分心、點頭、打盹或聊天等狀態。偵測到駕駛人可能影響行車安全的狀況時，主動警示駕駛人與乘客，能有效預防疲勞駕駛，減少事故的發生。
測謊偵測系統
過去的測謊儀器，主要是依靠人們因說謊而產生的語言、表情、動作或生理現象變化而判別。然而，在測謊時偵測到的呼吸、心跳變化是否可以作為說話的證據？或僅是被測者擔心會被錯誤指控？或是因緊張、有壓力或極力嘗試回憶時所致？
人工智慧的出現，為測謊技術帶來了新的轉向。透過視訊監測臉部的微表情（不自主的臉部肌肉或眼神等微小動作），加上具有深度學習能力的人工智慧系統配合大數據資料的訓練，可持續優化測謊的精確度。
