金融
擁有大量數據的金融業，引入人工智慧與大數據分析，將會為銀行、保險、證券業的經營模式帶來嶄新的變革。人工智慧的引入可針對消費者的背景資訊，提供量身打造的投資方案。也可依據網路上的公開資訊，協助銀行預測個人與公司信用評分、市場風險與發展趨勢，創造新的商業模式與客戶價值。
技術說明
透過金融機構提供的經濟環境、社會趨勢等大量數據進行自然語言處理模型訓練（Natural Language Processing, NLP），讓系統理解過往經濟發生變化前後的關鍵因素。再藉由深度類神經網路技術的卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)，偵測個人、企業等對外公開的財務報表、新聞、報章雜誌等訊息中的關鍵資訊，轉為應用系統讀取的結構化資訊。
透過大量的數據分析，與NLP模型的持續優化，能為金融機構分析未來趨勢並進行綜合指標預測，亦可從消費者的外部資訊，追蹤信用評分與潛在風險。
數位浮水印
數位浮水印（Digital Watermarking）可用於數位智財權的控管及偵測數位影像攻擊。將特定資訊編碼嵌入圖片、音訊、影像、文件等數位訊號中，除了合法的擁有者，其他人無法解碼或偵測影像內含的數位浮水印，是現今保障智慧財產權的一種趨勢。
含有數位浮水印的檔案如遭複製，所嵌入的訊息也會一併被複製。如原始資料遭竄改，也可於接收端也被偵測，並精準指出被竄改的部分。這項技術還可用以判別合成照片，或後續的資料復原工作。
